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[Do it! 딥러닝 입문] 1장 "딥러닝을 소개합니다"

https://youtu.be/jg8zTIGDPss?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 2장 1절 "구글 코랩을 소개합니다"

https://youtu.be/_6QQnXZR7Ns?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 실습 - 2장 1절 "구글 코랩을 소개합니다"

https://youtu.be/Jb_n90gHdP0?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 2장 2절 "딥러닝을 위한 도구들을 알아 봅니다."

https://youtu.be/uP4BN3e7Ndo?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 3장 1절 "선형 회귀에 대해 알아보고 데이터를 준비합니다"

https://youtu.be/PYTZ65FzEG4?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 3장 2절 "경사 하강법으로 학습하는 방법을 알아봅니다"

https://youtu.be/7RQhfuN5qw4?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 3장 3절 "손실 함수와 경사 하강법의 관계를 알아봅니다"

https://youtu.be/iCugbiM3qLs?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 3장 4절 "선형 회귀를 위한 뉴런을 만듭니다"

https://youtu.be/AY2qhzBOpRs?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 4장 1절~2절 로지스틱 회귀와 시그모이드 함수를 소개합니다.

https://youtu.be/2aRCzamGB0E?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 4장 3절 로지스틱 손실 함수를 경사 하강법에 적용합니다.

https://youtu.be/3oi4jGIT8JU?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 4장 4절~5절 로지스틱 회귀를 위한 뉴런을 만듭니다.

https://youtu.be/1xaiFYlZyNI?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 4장 6절~7절 로지스틱 회귀 뉴런으로 단일층 신경망을 만듭니다.

https://youtu.be/qyraxyG0rBY?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 5장 1절 검증 세트를 나누고 전처리 과정을 배웁니다.

https://youtu.be/Ois-JwHSscY?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 5장 2절 과대적합과 과소적합을 알아 봅니다.

https://youtu.be/0ETHsuW6lxY?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 5장 3절 가중치 규제 ~ 4절 교차 검증

https://youtu.be/5ABhGo80tcE?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 6장 1절 신경망 알고리즘을 벡터화합니다.

https://youtu.be/1TE7aXVsLbw?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 6장 2절 2개의 층을 가진 신경망을 구현합니다.

https://youtu.be/QLLk8H4Ss9M?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 6장 3절 미니배치 경사 하강법을 구현합니다.

https://youtu.be/1MUZwQv_WNo?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 7장 여러 개를 분류합니다.

https://youtu.be/nmSfFnn0lvg?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 8장 이미지를 분류합니다 - 합성곱 신경망

https://youtu.be/nFqU_mTCsNQ?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

[Do it! 딥러닝 입문] 9장 텍스트를 분류합니다 - 순환 신경망

https://youtu.be/iAv6yA7hv2o?list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9

JS로 만드는 AI : TensorFlow.js - 1. 수업소개

https://youtu.be/5q2E3JMXTKU?list=PLuHgQVnccGMBEbPiaGs2kfQFpMmQchM-1

JS로 만드는 AI : TensorFlow.js - 2. 지도학습의 작업순서

https://youtu.be/y_XjBmFbHNQ?list=PLuHgQVnccGMBEbPiaGs2kfQFpMmQchM-1

JS로 만드는 AI : TensorFlow.js - 3. 수업의 순서

https://youtu.be/G9CI_I6eF9M?list=PLuHgQVnccGMBEbPiaGs2kfQFpMmQchM-1

JS로 만드는 AI : TensorFlow.js - 6. 정확도측정

https://youtu.be/I7TDMelRIaQ?list=PLuHgQVnccGMBEbPiaGs2kfQFpMmQchM-1

JS로 만드는 AI : TensorFlow.js - 7. 모델의 정체

https://youtu.be/dw--5QMT-qw?list=PLuHgQVnccGMBEbPiaGs2kfQFpMmQchM-1

JS로 만드는 AI : TensorFlow.js - 12.1. 딥러닝 : 소개

https://youtu.be/DMElAQq6kxs?list=PLuHgQVnccGMBEbPiaGs2kfQFpMmQchM-1

JS로 만드는 AI : TensorFlow.js - 13. 수업을 마치며

https://youtu.be/2TYEtkQMTXc?list=PLuHgQVnccGMBEbPiaGs2kfQFpMmQchM-1

* 사물인터넷의 특징과 기반기술 동향
 - 사물인터넷 센서네트워크 통신기술의 비교

https://www.spri.kr/posts/view/21307?code=industry_trend